（计算机工程学院 教工通讯员 胡世平）为搭建跨学科学术交流平台，夯实研究生科研创新基础，计算机工程学院与数统学院联合举办的2025年硕士研究生学术节首场论坛于近日拉开帷幕。作为学术节系列活动的开篇之作，本次论坛以“学科交叉・协同创新”为主题，邀请两院共4名2024级研究生联袂呈现了一场兼具深度与广度的学术分享。

    数统学院研究生代表盛一鸣以《一种基于粗糙集的绝对优势（劣势）邻域方法及其在病患诊断中的应用》为题，分享了一种基于粗糙集的决策方法，并将其应用在病患情况评估等实践问题中。他表示后续将基于已有数据，尝试构建三支决策理论模型。徐一博同学以《几类连通图的图参数与谱参数的极值问题研究》为题，尝试在极值图论与图谱理论的框架下，引入分离数、片段数等图结构的约束条件，运用图变换与谱分析等方法，对三类经典的图参数以及谱Turán型问题展开初步的极值刻画与结构分析研究，以期为网络结构分析与性能优化提供一定的理论参考与方法支撑。

计算机工程学院研究生代表武泱光聚焦《面向L4级自动驾驶的多线激光雷达路面状态精准感知系统研究》，从技术原理、实验设计到实际效能展开系统阐述，结合具体案例分析了自动驾驶研究对提升交通效率的核心价值；黄屏同学则围绕《基于时空解缠表示与伪画像生成的可解释下一个兴趣点推荐》，针对位置社交网络中数据稀疏、时空混杂等问题，提出CrossDR-Gen模型，并探讨了构建交叉序列全局图、时空解缠及生成伪用户画像对提升推荐精准度与可解释性的作用。

分享环节后，两院师生围绕报告内容展开热烈研讨，学科交叉催生了诸多创新思路。本次论坛为后续三场活动奠定了良好基础，也将持续推动计算机工程与数据统计学科的深度融合与协同创新。

审核：吴中博

责编：吴  钊