（计算机工程学院 教工通讯员 胡世平 熊思怡）为促进学科思想碰撞，提升研究生教育质量，加强学院之间的学术合作和交流，计算机工程学院和数统学院于11月21日共同举办了研究生学术交流活动。两院研工办主任及全体研究生参加了本次学术交流会。

本次学术交流活动中，来自数统学院的2023级研究生夏良才和计算机工程学院的2023级研究生邓启鹏分别进行了精彩的分享。夏良才围绕“工作问题的启发式算法”展开，详细阐述了启发式算法在解决各类复杂工作分配与调度问题中的应用原理，通过实际工作场景中的任务分配、资源调度等案例，深入浅出地讲解了如何利用启发式算法快速找到较优解决方案，同时分析了该算法在不同工作环境下的优势与局限性，并与同学们探讨了如何进一步优化算法以适应更加复杂多变的工作需求，为同学们带来了丰富的学术知识与创新思路。

邓启鹏聚焦 “联邦学习异构挑战”，深入讲解了联邦学习在异构场景下面临的诸多难题，通过对数据异构、模型异构等方面的细致分析，结合实际案例展示了相关问题对联邦学习效果的影响，并提出了一些具有启发性的思考方向。

分享环节结束后，两院研究生进行了热烈的讨论交流。大家以各自专业学科视角为依托，聚焦于计算机工程与数据统计学科的核心要点及前沿动态，分享见解、交流经验，共同探寻多学科交叉融合在科研实践中的创新应用路径。

大家畅所欲言，现场气氛活跃，不同的学术见解相互启发，不仅拓宽了学术视野，还在跨学科思维碰撞中获得了科研创新的灵感，为进一步的科研合作与创新创造了良好的开端，在培育具有创新精神和跨学科能力的高素质研究生人才方面具有重要的意义。

（审核：吴中博）