导师姓名：国冰磊

职称：副教授

最高学位：博士

所属硕点：电子信息

所在系院：计算机工程学院

电子邮箱：164664322@qq.com 

专业方向：计算机技术、软件工程

研究成果：主要从事分布式数据库系统、人工智能与大数据等方面的研究及应用。发表高水平学术论文20余篇，其中中科院SCI一区TOP期刊5篇，CCF推荐中文科技期刊A类5篇、B类8篇，SCI收录8篇，EI收录6篇。作为项目负责人，主持湖北省科技厅自然科学基金青年项目1项，湖北省教育厅青年项目1项；作为主要研发人员，参与国家自然科学基金项目2项，湖北省科技厅自然科学基金项目2项。指导学生获蓝桥杯全国二等奖1项、全国三等奖1项，全国高校计算机能力挑战赛全国二等奖1项。

代表性成果

学术论文

[1] Binglei Guo*, Junqi Wu, Yonglin Pu, et al. (2024). Energy consumption estimation and profiling for queries in distributed database systems based on a bottom-up comprehensive energy model[J]. Future Generation Computer Systems, volume 159, pages 379-394. (中科院SCI一区、TOP期刊、影响因子7.5)

[2] 蒲勇霖,许小龙,于炯,李梓杨,国冰磊*. (2024). 流式大数据平台下的弹性数据迁移能效优化策略[J]. 通信学报, 44(12):1-13.（通讯作者，CCF计算领域T1类，EI 检索）

[3] Binglei Guo*, Yu Jiong, Yang Dexian, et al. (2023). Energy-efficient Database Systems: A Systematic Survey[J]. ACM Computing Surveys (CSUR), 55(06): 1-53.（中科院SCI一区、TOP期刊、影响因子23.8）

[4] Ping Li, Jiong Yu, Jiayin Chen, Binglei Guo*. (2021). HG-News: News headline generation based on a generative pre-training model[J]. IEEE Access, 9:110039-110046.（通讯作者，中科院SCI三区，影响因子3.4）

[5]国冰磊*, 于炯, 杨德先, 廖彬. (2019). 面向关系数据库查询的能耗建模及计划评价[J]. 计算机研究与发展, 56(04): 136-150.（CCF计算领域T1类，EI 检索）

[6] Binglei Guo*, Yu Jiong, Liao Bin, et al. (2017). A green framework for DBMS based on energy-aware query optimization and energy-efficient query processing[J]. Journal of Network and Computer Applications, 84(04): 118-130.（中科院SCI一区、TOP期刊、影响因子7.7）

[7] 国冰磊*, 于炯, 廖彬，杨德先. (2017). 基于数据库负载的SQL能耗预测模型[J]. 计算机科学, 44(01): 208-213.（中文核心、CCF计算领域T2类）

[8] 国冰磊*, 于炯, 廖彬, 杨德先. (2015). SQL能耗建模及优化研究[J]. 计算机科学, 42(10): 202-207.（中文核心、CCF计算领域T2类）

[9] 国冰磊*, 于炯, 廖彬, 杨德先. (2015). 结构化查询语言动态功耗解析及建模[J]. 计算机应用, 35(12): 3362-3367.（中文核心、CCF计算领域T2类）

[10] Bin Liao, Jinming Liang, Binglei Guo, et al. (2023). ILSHIP: An interpretable and predictive model for hypothyroidism[J]. Computers in Biology and Medicine, 154:106578.（中科院SCI一区、TOP期刊、影响因子7.7）

[11] Yonglin Pu, Ziyang Li, Jiong Yu, Liang Lu, Binglei Guo. (2024). An elastic framework construction method based on task migration in edge computing[J]. Software: Practice and Experience, 54(9): 1811-1830.（中科院SCI四区、影响因子3.5）

[12] Zhenzhen He, Jiong Yu, Binglei Guo. (2022). Execution time prediction for cypher queries in the Neo4j database using a learning approach [J]. Symmetry, 14(1): 55.（中科院SCI三区、影响因子2.7）

科研项目：

（1）湖北省科技厅自然科学基金青年项目，项目号：2022CFB805，2022年6月-2024年6月，主持。

（2）湖北省教育厅科学技术研究计划中青年人才项目，项目号：Q20212604，2021年1月-2022年12月，主持。    

（3）国家自然科学基金项目：基于时-空-谱特征深度学习的遥感图像超分辨率重建研究，项目号：61966035，2020-01-01至2023-12-31，参与。

（4）国家自然科学基金项目：大数据流式计算能耗模型及优化研究，项目号：61862060，2019-01-01至2022-12-31，参与。

（5）湖北省自然科学基金联合基金项目，项目号：2022CFD101，2022年12月-2024年11月，参与。

（6）湖北省科技厅自然科学基金面上项目，项目号：2022CFB325，2022年6月-2024年6月，参与。

教授课程：

《数据库系统原理》、《数据库系统实验》

工作经历：

2018/04—2018/10，南洋理工大学（新加坡），计算机科学与工程学院，Data Management and Analytics Lab (DMAL)，访问博士

2024/12—2025/12，阿德莱德大学（澳大利亚），SAiGENCI，Artificial Intelligence for Biological Innovation (ABI Lab)，访问学者

2020/07—至今，湖北文理学院，计算机工程学院，软件工程，教师

学习经历：

2010/09—2014/06，新疆大学，软件工程，工学学士

2014/09—2020/06，新疆大学，计算机应用技术，工学博士

招生意愿：欢迎计算机技术、软件工程等相关领域及跨学科的考生报考。