（计算机工程学院 教工通讯员 毛华庆 王普 ）在Kaggle最近举行的全球性人工智能挑战“Google - Fast or Slow? Predict AI Model Runtime”中，我院计算机工程学院研究生刘威豪（指导教师：毛华庆、王普）脱颖而出，荣获铜牌。这场由Google主办的比赛吸引了来自世界各地的数千名数据科学家和AI研究人员。

该比赛的目标是开发出能够准确预测机器学习模型运行时间的算法，这对于优化云计算资源和提高计算效率具有重要意义。刘威豪同学的模型在众多高水平参赛作品中脱颖而出，在公开排行榜和私人排行榜中分别取得了81名和76名的成绩，展示了其在数据科学和机器学习领域的卓越能力。

Kaggle是一个世界领先的数据科学竞赛平台，汇集了全球顶尖的数据科学家和机器学习工程师。在这个平台上，专业人士可以展示他们的技能，解决实际问题，并与其他领域的专家进行交流。

在导师的指导以及计算机工程学院的帮助下，我院学生在参赛过程中解决关于数据及模型的各种问题，成功取得好成绩，不仅展示了个人才华，也为AI技术在实际应用中的发展做出了贡献。

（审稿人：谷琼）