(计算机工程学院教工通讯员　谷琼)根据近日公布的基本科学指标数据库（Essential Science Indicators，简称ESI）统计数据，我院联合培养博士生李水佳以湖北文理学院为第一单位发表在国际期刊《Energy Conversion and Management》上的论文“An enhanced adaptive differential evolution algorithm for parameterextraction of photovoltaic models”自2021年成为ESI工程学科前1%高被引论文后，于2022年3月入选ESI热点论文。

该论文针对智能优化中的自适应差分进化算法JADE中存在的不足，利用交叉率排序机制和种群线性减少策略设计了一种增强的自适应差分进化算法EJADE，并将其应用到能源领域中的光伏电池模型未知参数反演问题中。实验结果，该方法不仅能够快速、准确、可靠地反演出不同光伏电池模型中的未知参数值，而且减少了计算资源的消耗。此外，对两种辐射和温度变化的光伏电池组件模型进行的实验也表明了EJADE算法具有很好的实用性。论文自2020年1月发表以来先后被澳大利亚托伦斯大学、新加坡南洋理工大学、新加坡国立大学、天津大学、西北工业大学、山东大学、贵州大学等国内外20余所科研机构引用。

ESI对全球所有高校及科研机构的SCIE、SSCI库中近11年的论文数据进行统计，按被引频次的高低确定出衡量研究绩效的阈值，分别排出居世界前1%的研究机构、科学家、研究论文，居世界前50%的国家/地区和居前0.1%的热点论文。ESI针对22个专业领域，通过论文数、论文被引频次、论文篇均被引频次、高被引论文、热点论文和前沿论文等6大指标，从各个角度对国家/地区科研水平、机构学术声誉、科学家学术影响力以及期刊学术水平进行全面衡量。

（审稿人：梁英）