姓名：李晓丽
职称：讲师
学历：博士研究生
研究方向：联邦学习、区块链、人工智能
个人简介：
李晓丽，女，1986.07，出生于河北省石家庄市，博士研究生，讲师。2008于重庆大学计算机学院网络工程专业获得工学学士学位， 2011年于电子科技大学计算机学院计算机系统结构专业获得硕士学位，2022于中山大学计算机学院软件工程专业获得工学博士学位。曾在IBM实习，Marvell上海总部担任高级软件开发工程师，在交通银行担任IT运行维护与特色开发工程师，在玉林师范学院担任专任教师。现任职于湖北文理学院计算机工程学院。申请人近年来在国内外学术期刊和会议上发表学术论文10余篇，其中ESI高被引论文1篇（通讯作者），SCI一区论文6 篇（第一作者4 篇，通讯作者1篇），申请发明专利5项，授权1项。主持了国家自然科学青年基金项目1项，湖北省自然科学青年基金项目1项，并参与了多个科研项目，比如国家重点研发计划项目、广东省重点领域研发计划项目、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金项目等，积累了扎实的学术能力和实践经验。2023年，以第一指导教师身份指导学生参加各类科技创新比赛，获得挑战杯国家一等奖（收到共青团湖北省委的感谢信）、中国机器人与人工智能大赛国家三等奖。
代表性成果简述如下：
论文：
[1] Xiaoli Li(李晓丽), Siran Zhao, Chuan Chen, Zibin Zheng, "Heterogeneity-Aware Fair Federated Learning", Inf. Sci. 619: 968-986 (2023). (第一作者，中科院一区，IF: 8.233）
[2] Xiaoli Li(李晓丽), Shixuan Li, Yuzheng Li, Yuren Zhou, Chuan Chen, Zibin Zheng, "A Personalized Federated Tensor Factorization Framework for Distributed IoT Services QoS Prediction from Heterogeneous Data", IEEE Internet Things J. 9(24): 25460-25473 (2022). (第一作者，中科院一区，IF: 10.238）
[3] Xiaoli Li(李晓丽), Yuzheng Li, Shixuan Li, Yuren Zhou, Chuan Chen, Zibin Zheng. "A Unified Federated DNNs Framework for Heterogeneous Mobile Devices", IEEE Internet Things J. 9(3): 1737-1748 (2022). (第一作者，中科院一区，IF: 10.238)
[4] Xiaoli Li(李晓丽), Yuzheng Li, JiningWang, Chuan Chen, Liu Yang, Zibin Zheng. "Decentralized Federated Meta-Learning Framework for Few-Shot Multi-Task Learning", Int. J. Intell. Syst. 37(11): 8490-8522 (2022). (第一作者，中科院一区，IF: 8.993)
[5] Zibin Zheng; Xiaoli Li(李晓丽); Mingdong Tang; Fenfang Xie; Michael R. Lyu ; Web Service QoS Prediction via Collaborative Filtering: A Survey, IEEE Transactions on Services Computing, 2022,15(4): 2455-2472 (导师一作，本人二作兼通讯，ESI高被引论文)
[6] Chunjiang Che, Xiaoli Li(李晓丽), Chuan Chen, Xiaoyu He, Zibin Zheng. "A Decentralized Federated Learning Framework via Committee Mechanism with Convergence Guarantee", IEEE Trans. Parallel Distributed Syst. 33(12): 4783-4800 (2022). (二作，中科院一区，CCF A类期刊)
[7]陈川, 李晓丽, 郑子彬. 《数字资产管理：区块链赋能下的管理新范式》. 广州蓝皮书-创新型城市.
项目：
①国家自然科学青年基金。面向负迁移的联邦个性化方法研究，30万，2024年1月至2016年12月，主持。
②湖北省自然科学青年基金。面向数据异构性的高效个性化联邦学习技术研究，5万，2023年7月至2025年6月，主持。
③国家重点研发计划项目。联盟链监管关键技术，2020YFB1006000，923万，2020年11月至2023年10月，参与。
④CCF-腾讯犀牛鸟科研基金项目。基于区块链的安全联邦学习方案研究（2020年度结题优秀奖），CCF-Webank RAGR20190102，15万，2019年10月至2020年12月，参与。
其他：
(1) 具备隐私保护的安全道路环境识别技术研究，第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，国家一等奖；
(2) 面向自动驾驶的可信多车协同智能道路环境检测平台，第二十五届中国机器人及人工智能大赛，国家三等奖；
(3) Xiaoli Li; Erxin Du; Chuan Chen; Zibin Zheng; Ting Cai; Qiang Yan ; Blockchain-Based Credible and Privacy-Preserving QoS-Aware Web Service Recommendation, BlockSys 2019: Blockchain and Trustworthy Systems, Guangzhou, 2019-12-7至2019-12-8 (会议报告)
(4) Xiaoli Li; Nan Liu; Chuan Chen; Zibin Zheng; Huizhong Li; Qiang Yan ; Communication-Efficient Collaborative Learning of Geo-Distributed JointCloud from Heterogeneous Datasets, 2020 IEEE International Conference on Joint Cloud Computing (JCC), Online, 2020-8-3至2020-8-6 (会议报告)
(5) 李晓丽; 谷琼; 徐德刚 ; 基于区块链的异步联邦学习架构系统及方法, 2022-11-11, 中国, CN202211413352.0 (专利)
(6) 李晓丽; 车春江; 李煜政; 陈川; 郑子彬; 严强; 李辉忠 ; 一种基于联邦学习的模型训练的方法及装置, 2020-06-12, 中国, CN202010534434.5 (专利)
(7) 刘楠; 王玥琪; 李晓丽; 陈川; 郑子彬; 严强; 李辉忠 ; 一种联邦学习模型的训练方法及装置, 2020-06-19, 中国, CN202010564409.1 (专利)
(8) 李世璇; 陈川; 周育人; 李晓丽; 郑子彬 ; 基于联邦学习的QoS预测方法及系统、客户端和服务端, 2023-3-14, 中国, CN202011417276.1 (专利)
