姓名：李晓丽

职称：讲师

最高学位：博士

行政职务：无

所属硕点：电子信息；

所在系院：计算机工程学院；

电子邮箱：lixli27@mail2.sysu.edu.cn

专业方向：计算机技术、软件工程；

研究成果：发表学术论文8篇，其中ESI高被引论文1篇，SCI论文6篇、EI论文2篇。参与了国家重点研发计划、广东省重点领域研发计划、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金等多个项目。

代表性成果（学术论文）：

[1] Xiaoli Li(李晓丽), Siran Zhao, Chuan Chen, Zibin Zheng, "Heterogeneity-Aware Fair Federated Learning", Inf. Sci. 619: 968-986 (2023). (第一作者，中科院一区，IF: 8.233）

[2] Xiaoli Li(李晓丽), Shixuan Li, Yuzheng Li, Yuren Zhou, Chuan Chen, Zibin Zheng, "A Personalized Federated Tensor Factorization Framework for Distributed IoT Services QoS Prediction from Heterogeneous Data", IEEE Internet Things J. 9(24): 25460-25473 (2022). (第一作者，中科院一区，IF: 10.238）

[3] Xiaoli Li(李晓丽), Yuzheng Li, Shixuan Li, Yuren Zhou, Chuan Chen, Zibin Zheng. "A Unified Federated DNNs Framework for Heterogeneous Mobile Devices", IEEE Internet Things J. 9(3): 1737-1748 (2022). (第一作者，中科院一区，IF: 10.238)

[4] Xiaoli Li(李晓丽), Yuzheng Li, JiningWang, Chuan Chen, Liu Yang, Zibin Zheng. "Decentralized Federated Meta-Learning Framework for Few-Shot Multi-Task Learning", Int. J. Intell. Syst. 37(11): 8490-8522 (2022). (第一作者，中科院一区，IF: 8.993)

[5] Zibin Zheng; Xiaoli Li(李晓丽); Mingdong Tang; Fenfang Xie; Michael R. Lyu ; Web Service QoS Prediction via Collaborative Filtering: A Survey, IEEE Transactions on Services Computing, 2022,15(4): 2455-2472 (导师一作，本人二作兼通讯，ESI高被引论文)

[6] Chunjiang Che, Xiaoli Li(李晓丽), Chuan Chen, Xiaoyu He, Zibin Zheng. "A Decentralized Federated Learning Framework via Committee Mechanism with Convergence Guarantee", IEEE Trans. Parallel Distributed Syst. 33(12): 4783-4800 (2022). (二作，中科院一区，CCF A类期刊)

[7]陈川, 李晓丽, 郑子彬. 《数字资产管理：区块链赋能下的管理新范式》. 广州蓝皮书-创新型城市.

项目：

1.国家重点研发计划项目。联盟链监管关键技术，2020YFB1006000，923万，2020年11月至2023年10月，参与。

2.CCF-腾讯犀牛鸟科研基金项目。基于区块链的安全联邦学习方案研究（2020年度结题优秀奖），CCF-Webank RAGR20190102，15万，2019年10月至2020年12月，第二参与人。

3.**总体性能创新研究开放基金。基于区块链的联邦学习技术研究，B56221011，80万，2022年6月至2023年3月，主要参与人。

4.中大传音合作横向项目。面向移动环境的联邦学习架构及算法研究，75万，2022年11月至2023年11月，主要参与人。。

5.国家自然科学基金面上项目。基于图增强的张量化图神经网络架构研究，62176269，57万，2022年1月至2025年12月，主要参与人。

6.广东省重点研发计划项目。软件定义的图计算关键技术，1953820600004，2000万，2020年1月至2022年12月，参与。

其他：

1. Xiaoli Li; Erxin Du; Chuan Chen; Zibin Zheng; Ting Cai; Qiang Yan ; Blockchain-Based Credible and Privacy-Preserving QoS-Aware Web Service Recommendation, BlockSys 2019: Blockchain and Trustworthy Systems, Guangzhou, 2019-12-7至2019-12-8 (会议报告)

2. Xiaoli Li; Nan Liu; Chuan Chen; Zibin Zheng; Huizhong Li; Qiang Yan ; Communication-Efficient Collaborative Learning of Geo-Distributed JointCloud from Heterogeneous Datasets, 2020 IEEE International Conference on Joint Cloud Computing (JCC), Online, 2020-8-3至2020-8-6 (会议报告)

3.李晓丽; 谷琼; 徐德刚 ; 基于区块链的异步联邦学习架构系统及方法, 2022-11-11, 中国, CN202211413352.0 (专利)

4.李晓丽; 车春江; 李煜政; 陈川; 郑子彬; 严强; 李辉忠 ; 一种基于联邦学习的模型训练的方法及装置, 2020-06-12, 中国, CN202010534434.5 (专利)

5.刘楠; 王玥琪; 李晓丽; 陈川; 郑子彬; 严强; 李辉忠 ; 一种联邦学习模型的训练方法及装置, 2020-06-19, 中国, CN202010564409.1 (专利)

6.李世璇; 陈川; 周育人; 李晓丽; 郑子彬 ; 基于联邦学习的QoS预测方法及系统、客户端和服务端, 2023-3-14, 中国, CN202011417276.1 (专利)

教授课程：算法设计与实践、软件设计与体系结构

招生意愿：联邦学习、区块链方向的学生。

欢迎计算机技术、软件工程等相关领域及跨学科的考生报考。