姓名：曾梦

职称：讲师

最高学位：博士

所属硕点：电子信息

所在系院：计算机工程学院

联系方式：电话：18772101104；QQ：814044612；邮箱：zengmeng@hbuas.edu.cn

专业方向：大数据、数据存储优化、多目标优化、机器学习

简介：主要从事大数据、数据存储管理、机器学习、多目标优化等方向的研究工作。承担《机器学习》、《程序设计基础》、《文献检索》等课程的教学工作。在SCI/EI期刊和会议上发表论文十余篇，其中一作或通讯9篇，主持湖北省自然科学基金青年基金，湖北省教育厅科学研究计划项目，参与科技部重大研发项目，国家自然科学基金等。

代表性成果：

1. Ning B, Cai B, Zeng M*, et al. A memory and update strategy-based social group optimization for unknown parameter identification of photovoltaic modules[J]. PeerJ Computer Science, 2026, 12: e3611.

2. Zeng M, Ning B, Gu Q, et al. DWLBF: a deletable weighted learned Bloom Filter based on data temperature[J]. Journal of King Saud University Computer and Information Sciences, 2025, 37(9): 1-21.

3. 曾梦,邹北骥,张文生等.多模态医疗数据中海量小文件存储优化方法[J].软件学报,2023,34(03):1451-1469.

4. Zeng M, Zou B, Zhang W, et al. Two-layer partitioned and deletable deep bloom filter for large-scale membership query[J]. Information Systems, 2023, 119: 102267.

5. Zeng M, Zou B, Kui X, et al. PA-LBF: Prefix-Based and Adaptive Learned Bloom Filter for Spatial Data[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2023, 2023.

6. Zeng M, Cai Y, Cai Z, et al. Unsupervised hyperspectral image band selection based on deep subspace clustering[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019, 16(12): 1889-1893.

7. Zeng M, Ning B, Gu Q, et al. Hyper-graph regularized subspace clustering with skip connections for band selection of hyperspectral image[J]. Computer Science and Information Systems, 2022, 19(2): 783-801.

8. 曾梦,宁彬,蔡之华等.使用深度对抗子空间聚类实现高光谱波段选择[J].计算机应用,2020,40(02):381-385.

9. Zeng M, Cai Y, Liu X, et al. Spectral-spatial clustering of hyperspectral image based on Laplacian regularized deep subspace clustering[C]//IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2019: 2694-2697.

10. Zou B, Zeng M, Zhu C, et al. A learned prefix bloom filter for spatial data[C]//International Conference on Database and Expert Systems Applications. Cham: Springer International Publishing, 2022: 336-350.

科研项目：

1. 面向多维空间数据的学习型查询技术研究，湖北省自然科学基金青年项目，编号：2025AFB224，主持

2. 基于数据温度的学习型布隆过滤器研究与应用，湖北省教育厅科学研究计划项目，编号：Q20242608，主持

教授课程：

《机器学习》、《程序设计基础》、《文献检索》

工作经历：

2024.07-至今        湖北文理学院计算机工程学院教师

学习经历：

2020.09-2024.05       博士，计算机科学与技术，计算机学院，中南大学

2017.09-2020.06       硕士，计算机技术，计算机学院，中国地质大学（武汉）

2013.07-2017.09       本科，软件工程，计算机工程学院，湖北文理学院

招生意愿：

有意在大数据、数据存储管理、多目标优化、机器学习等方向进行研究的学生。