姓名：史腾飞
职称：讲师
最高学位：博士
所属硕点：电子信息
所在系院：计算机工程学院
联系方式：电话：15966868560、QQ：872243798；
邮箱：tengfeishi_bh@163.com
专业方向：人工智能
计算机视觉、图像质量评价、多模态大模型等。
研究成果：
个人简介：中国计算机学会计算艺术专委会委员、中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员，中国图像图形学会会员。参与国家重点研发计划“基于多源数据的可视模型与环境构建及其动态仿真”项目、国家重大研究项目“可交互人体器官数字模型及虚拟手术研究”等科研项目3项。申请国家发明专利3项，在 IEEE Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications、Neurocomputing等国际权威期刊和IEEE International Conference on Image Processing、British Machine Vision Conference等国际权威会议上累计发表论文9篇。
代表性成果：
科研论文：
1. Tengfei Shi, Zhenyu Wu, Chenglizhao Chen, Aimin Hao. “Improving Image Aesthetic Assessment via Multiple Image Joint Learning”, IEEE Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications (TOMM), 2024, 20(11), 1-24. (第一作者，中科院二区，CCF B，影响因子：5.1）
2. Tengfei Shi, Chenglizhao Chen, Aimin Hao.“Semantic and Style based Multiple Reference Learning for Artistic Image Aesthetic Assessment”,Neurocomputing, 2024, 582, 127434.(第一作者，中科院二区，影响因子：6）
3. Tengfei Shi, Chenglizhao Chen, Yuanbo He, Aimin Hao. “Joint Probability Distribution Regression for Image Cropping”, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2023, 990-994. (第一作者， CCF会议）
4. Tengfei Shi, Chenglizhao Chen, Yuanbo He, Aimin Hao. “RGB and LUT based Cross Attention Network for Image Enhancement”, British Machine Vision Conference (BMVC), 2023, 348-350.(第一作者， CCF会议）
5. Zhenyu Wu, Lin Wang, Wei Wang, Tengfei Shi, Chenglizhao Chen, Aimin Hao, Shuo Li. “Semi-Supervised Salient Object Detection via Synthetic Data”, ACM MM 2022, 5557-5565. (第四作者，CCF会议，EI检索）
6. Lulu Guo, Ce Shan, Tengfei Shi, Xuan Li, Fei-Yue Wang. “A Vectorized Representation Model for Trajectory Prediction of Intelligent Vehicles in Challenging Scenarios”, IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, (第三作者， 中科院一区，影响因子：8.2)
7. Mo H, Zhang X, Shi T, et al. Multi-View Crowd Counting With Self-Supervised Learning[J]. arXiv preprint arXiv:2509.21918, 2025. (第三作者，CCF B会议）
8. Qiao Z， Li M， Shi T， et al. Anti-forgetting Test-Time Adaptation for Robust Medical Image Analysis Under[C]. AI for Clinical Applications： First International Workshops， CREATE 2025，Held in Conjunction with MICCAI 2025， South Korea， September 23 and 27， 2025， Proceedings. Springer Nature， 2025： 187. (第四作者，EI会议，已发表)
9. Zhenyu Wu, Tengfei Shi, et al. CogNet: Multi-Agent Collaborative Reasoning and Verification for Salient Object Ranking， IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2026.(第二作者，CCF A会议)
专利：
1. 史腾飞, 郝爱民, 等“图像美学质量确定方法”，专利号：ZL202310133872.4
2. 史腾飞, 郝爱民, 等“图像裁剪方法和装置”，专利号：ZL202211615940.2
3. 史腾飞, 刘荣海,等"带有风能储能装置的无人机控制系统、储能控制器和控制方法", 专利号： ZL201610910945.6
科研项目：
1. 基于多源数据的可视模型与环境构建及其动态仿真，国家重点研发计划，350万（项目参与）
2. 可交互人体器官数字模型及虚拟手术研究，国家重大研究项目， 630万元（项目参与）
3. 基于外源映射约束的图像视频显著性检测的研究，国家青年基金项目，30万元（项目参与）
教授课程：
《Python程序设计》、《软件需求分析》、《智能机器人控制及应用》
工作经历：
2024.08－至今湖北文理学院计算机工程学院任教
学习经历：
2018.09－2024.08 北京航空航天大学计算机学院 工学博士
2014.09－2017.06 华北电力大学（保定校区） 工学硕士
2010.09－2014.06 华北电力大学科技学院 学士学位
招生意愿：
有意在人工智能、多模态大模型、图像和视频质量评价等方向上研究的学生。
